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Galerie d’Images Générées avec Stable Diffusion et LoRA

Grâce à l’intelligence artificielle, j’ai créé une galerie d’images à partir de photos disponibles sur internet, en utilisant le modèle Stable Diffusion et l’adaptation LoRA (Low-Rank Adaptation).

Pourquoi Jean-Paul Belmondo ?

Jean-Paul Belmondo a été choisi pour ce projet en raison de ses traits facilement reconnaissables et marquants. Sa forte présence à l’écran et son visage emblématique permettent à l’IA de produire des images réalistes et évocatrices pour un large public. Les images utilisées pour l’entraînement couvrent sa carrière entre 45 et 55 ans.

Qu’est-ce que LoRA ?

LoRA est une technique qui permet d’affiner un modèle d’IA pour des sujets ou des styles spécifiques, sans avoir à réentraîner tout le modèle. C’est un peu comme appliquer un filtre personnalisé, ici dédié à capturer l’essence visuelle de Belmondo.

L’Entraînement du Modèle

L’entraînement a été réalisé localement avec une Nvidia RTX 4060 (16 Go de VRAM) et un ensemble de 25 images récupérées sur le web. Cela m’a permis de générer 30 images uniques de Jean-Paul Belmondo dans différents styles : portraits, scènes d’action, et même visions futuristes.

bebel patchwork

Galerie d’Images

Ci-dessous, découvrez quelques images générées par l’IA à partir du modèle personnalisé :

  • Parodies de film US
  • Scènes de vie
  • Version futuriste de Belmondo

Conclusion

Ce projet, purement créatif et expérimental, met en lumière la capacité des modèles d’IA à transformer des images de référence en œuvres artistiques inédites.